2. Teljes gyári zárt körű vezérlő rendszer - a PLC automatizálásától az ECU széléig

Intelligens vezérlés az egész gyár folyamatának optimalizálása - a tapasztalattól a rendszervezérlésig
A folyamatot optimalizáló intelligens vezérlő rendszer elsősorban a következőket tartalmazza: pontos levegőzés áramlási vezérlő rendszer, szennyvízkezelési folyamat optimalizálása és vezérlő rendszer, szénforrás-hozzáadás intelligens vezérlő rendszer, adagolás foszfor-eltávolítás optimalizáló vezérlő rendszer.
A szennyvízkezelési folyamat optimalizálási és vezérlési szoftver (a továbbiakban: ProSee) segítségével az egész üzemi folyamat működésének modellezése lehetővé teszi a szennyvízkezelő üzem működési eredményeinek előrejelzését, a programok döntéshozatalának támogatását, a folyamat optimalizálását és egyéb funkciókat. A tényleges szennyvízüzemek modellezése révén egyrészt a szennyvízüzemek működési menedzsmentjének működési eredményeinek előrejelzése, a programok döntéshozatalának támogatása, a folyamatok optimalizálása és egyéb szolgáltatások nyújthatók; Másrészt az új/kiterjesztett szennyvízüzemek építésének folyamatának megvalósíthatóságának ellenőrzése lehetséges, növelve az átalakítási programok tudományosságát. A ProSee a szennyvízüzem biológiai feldolgozási folyamatán alapuló matematikai modelleket készít a beszámoló történelmi adatainak vagy az online ellenőrző műszerek valós idejű adatainak bemeneti paramétereként történő futtatásához, hogy diagnosztizálja a szennyvízüzem különböző működési állapotait, optimalizálja a kulcsfontosságú működési paramétereket, és megfeleljen a szennyvízüzem kiviteli vízminőségének és a fogyasztás csökkentésének követelményeinek.
A berendezések PHM előrejelző karbantartása - a személyzeti felügyelettől a mesterséges intelligencia elemzéséig
Hiba-előrejelzés és egészségügyi menedzsment - PHM (Prognostics és egészségügyi menedzsment) technológia azt jelenti, hogy a fejlett érzékelőtechnológia segítségével a készülék működési állapotának és hibainformációjának megszerzése, a rendszertörténeti adatok alapján a nagy adatok és a mesterséges intelligencia technológiája segítségével a készülék állapotának ellenőrzése, hiba-előrejelzés, valamint a készülék egészségi állapotának értékelése, karbantartási javaslatok nyújtása a kiegészítő menedzsment és a tervezés fejlesztése érdekében.

5. Gyári szintű IoT IoT platform
BIM alapú 3D vizualizációs menedzsment platform - a 2D vezérléstől a 3D teljes életciklusig